该工厂有220名员工,生产卫生棉条、护理垫和胶布。强生公司(Johnson and Johnson)希望找到一种方法,在Sézanne网站的包装线上计算每个盒子里放置卫生棉条的数量。
卫生棉条装载并送入料斗,料斗将其放在由指南开放的框中。卫生棉条是白色的事实,排列在白色背景上,可以通过形状识别难以检测它们。
“我们想提高这种我们已经熟悉的检测方法的可靠性,它可能是问题的来源,”解释了Johnson&Johnson Health Beauty France的工程系的Maxime Bara。
决定通过识别来检测卫生棉条,这是一种更可靠的方法,因为它克服了目标的角度,方向和位置的变化。
“编程此类检测需要时间,但随着CV-X Vision系统,绝对没有比较。我们用于使用所需的工具所需的高级编程技巧。但CV-X的菜单非常直观,最重要的是,完全直截了当。CV-X具有一系列非常清晰的预编程功能,所以您总是知道您在做什么。你永远不会在编程中迷失,“解释巴拉先生。
通过解决最终用户可能遇到的所有问题,新的CV-X系列简化了实现视觉系统的所有复杂步骤。它的菜单任何人都可以理解,它的工具是按类别组织的。一旦做出选择,操作人员只需按照软件给出的顺序完成设置步骤。上下文敏感的帮助提供了便于理解每个操作所需的信息。
其结果是编程更快、更可靠。“我第一次使用该系统时,它只花了一个小时来创建自己的程序。提高检测可靠性更容易,因为在操作中测试系统时完全控制调整。这是我们对竞争系统注意到的问题之一。总而言之,只需有一天的时间来创建与包装的不同产品相对应的五个程序“添加巴拉先生。
利用CV-X系列,卫生棉条的形状被稳定,重复识别,无论其位置如何。
CV-X的HDR图像处理算法允许Bara先生的团队实现“可靠的检测而无需应用任何滤波器,这是我们的主要优先权。我们简单地添加了45度的光,因为直接照明将使难以区分白色卫生棉条对抗他们的白色背景。“巴拉补充说“新系统使得在不得不呼叫专家的情况下便于开展复杂的检查。”
CV-X系列大大简化了用于需要专家协助的复杂检查的编程。CV-X系列还配有新颖且特别简单的自动测量模块以及自动生成用户手册的工具。